Simbot

Simbot est un dérivé de Poki. Au lieu d'utiliser la stratégie d'enchères de Poki pour prendre des décisions, il exécute des simulations de la main jusqu'à sa conclusion et détermine l'action la plus profitable en fonction des résultats.

Options de configuration

Paramètres pré-flop :

Il existe cinq niveaux de serrage disponibles (serré, modéré, détaché, détaché-passif et recommandation pour les petites mises). Reportez-vous à la rubrique Paramètres de serrage pré-flop limit pour obtenir des informations détaillées sur ces configurations.

Le niveau de tromperie pré-flop vous permet de rendre plus ou moins aléatoire le choix des actions pré-flop utilisées. Plus vous rapprochez la réglette du niveau Honnête, plus Simbot relancera avec une main forte, suivra avec une main moyenne et se couchera avec toute autre main. Avec un niveau de tromperie élevé (Compliqué), il aura tendance à suivre avec des mains fortes et même des mains très faibles, et à relancer avec des mains moyennes.

Paramètres post-flop :

Deux réglettes sont disponibles pour le post-flop. La première contrôle le degré d'utilisation des informations de modélisation de ses adversaires dans l'affectation des cartes à la simulation. Cela revient à définir son style de jeu comme "jouer l'homme" ou "jouer les cartes".

La seconde réglette contrôle le type d'actions choisies par les adversaires pendant la simulation. Si vous choisissez Suivre, la simulation part du principe de base de l'équité de tapis. Si la réglette se rapproche de Prévoir, la simulation se base sur les modèles d'adversaires pour prévoir ce que chaque adversaire ferait dans chacune des situations simulées.

Références

Improved Opponent Modeling in Poker.
Aaron Davidson, Darse Billings, Jonathan Schaeffer, and Duane Szafron,
Proceedings of the 2000 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI'2000), Las Vegas, Nevada, p. 1467-1473, 2000.
http://www.cs.ualberta.ca/~darse/Papers/ICAI00.html

Using Probabilistic Knowledge and Simulation to play Poker.
Darse Billings, Lourdes Peña, Jonathan Schaeffer, et Duane Szafron,
Proceedings of the Sixteenth National Conference of the American Association for Artificial Intelligence (AAAI-99), 1999.
http://www.cs.ualberta.ca/~darse/Papers/AAAI99.html

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